刚好在记录小孩的身高,网上找到的数据表格比较模糊,用AI+直接无损放大,几秒完成 下面是原始图片的清晰度一般,打印出来也不好看 🔗图片来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/101413788 1X增强的效果 4X增强的效果

具有强大的功能，注重个人隐私，无需上传图片到服务器 🔗 Quick AI+具有以下功能： 批量将漫画的画质优化，无损放大。 🔗 批量将照片，商品图片画质增强，无损放大。 🔗 批量将老照片，黑白照片上色。 🔗 批量将头像照片转化为漫画风格。 🔗 批量将照片转化为绘画风格。 🔗 Quick AI+是您快速，高效地处理图片的最佳选择。它具有强大的功能，简单易用，使用起来非常方便。如果您是一名漫画爱好者，照片爱好者，或者希望提高图片质量的用户，Quick AI+是您不可或缺的工具。马上下载，体验全新的图片处理方式！

提升你的漫画阅读体验 🔗清晰的画质是漫画爱好者所追求的,但是很多故事性很强的老漫画由于历史原因,清晰度较低,画质差,使用Quick AI+,为漫画批量提升画质吧. 未使用 Quick AI+ 前的漫画,插画 🔗 使用过 Quick AI+ 的画质提升 🔗 批量提升漫画的画质 🔗使用Quick AI+可以快速在Finder内批量对图片进行画质提升处理,通常漫画,连环画都是几百页的,在Finder内批量选中图片后选择画质提升即可

简单方便 🔗macOS 上的 Finder 内置了很多方便快捷操作,如将图片转为PDF,图片反转,缩小放大图片,图片格式转换等,作为一个追求效率的前端攻城狮,经常需要将图片压缩为webp格式

croc cli’s iOS & macOS app 🔗https://github.com/schollz/croc (22K⭐) 该工具是跨平台的文件传输工具,具有以下的特点 跨平台 window / macOS / Linux / Docker容器内 / Android / iOS 跨网络, 即使手机与电脑不在同一网络上也可以 支持断点续传 支持一次传输多个文件 可使用代理 支持将iPhone内的照片批量发到其它iOS设备或macOS上(不同登录账号也没问题) 将常用的文件带在iPhone内,随时传输到Linux或Window上 macOS 上直接在Finder上选中文件分享到iCroc即可

关键点 🔗 OB对Markdown的所见即所得编辑强大 Hugo方便快捷,对多语言支持方便 Vercel免费部署生成的网站 粗的步骤 🔗 Hugo 先建立一个基础的网站框架,下载自己喜欢的theme OB新建一个Vault指定Hugo站点下的content目录作为Vault基础目录 OB下载插件obsidian-paste-image-rename,用于快速粘贴图片进来时自动修改名称及改为引用绝对路径(需要对插件进行小量修改) 关闭使用wiki连接的选项,这个会造成Hugo无法辨认引用local图片的格式 修改OB的附件存放为images目录,修改obsidian-paste-image-rename插件的main.js文件 // 在插件代码下面这一段的后面加上 if (!editor) { new import_obsidian2.Notice(`Failed to rename ${newName}: no active editor`); return; } // 强制补充一下绝对路径信息 newLinkText = newLinkText.replace("(images/", "(/images/") // 显示提示信息 if (!this.settings.disableRenameNotice) { new import_obsidian2.Notice(`强制加上绝对地址 linkText ${newLinkText}`); } 然后直接在md内粘贴图片就既能兼顾在编辑器里看到图片也能在HUGO发布时地址图片一致 写一小段脚本用于更新代码到Github #!/bin/bash hugo git add . git commit -m "update" git push 如果Vercel已配置好,推完代码到Github几秒后网站就能正常显示了 Vercel上可配置好Slack的webhook,部署生效了就收到通知 一般个人博客的流量,Vercel足够免费用了

在上家公司曾有过半年的CAS+钉钉扫码+企业微信扫码登录, 及接入各种内部系统 & 第三方开源系统的经验 有类似的需求广东省内可以联系有偿协助解决😅 imarksdo@gmail.com Metabase单点登录 钉钉扫码鉴权 Kibana单点登录 内部系统单点登录

PM2管理着一些用nodejs写的脚本,正常执行pm2 startup会自动加入到macOS的启动后自动执行,但是如果用户未登录还是无法执行的,这是因为pm2只拷贝到 ~/Library/LaunchAgents 目录下

先增加调试启动脚本 { "name": "Python: Remote Attach", "type": "python", "request": "attach", "connect": { "host": "localhost", "port": 5678 }, "pathMappings": [ { "localRoot": "${workspaceFolder}/docker/dior", "remoteRoot": "/dior" } ] } Docker的启动命令加上 RUN pip3 install debugpy CMD python3 -m debugpy --listen 0.0.0.0:5678 dior_server.py 启动容器shell参考,启动完后VSCode启动调试即可跟踪Docker内python的断点运行 docker rm dior --force docker run --gpus all -t -d -v ${PWD}/checkpoints:/dior/checkpoints -v ${PWD}/dataroot:/dior/dataroot -v ${PWD}/tasks:/dior/tasks \\ -v ${PWD}/invoke.sh:/dior/invoke.sh -v ${PWD}/demo.py:/dior/demo.py \\ -v ${PWD}/DIOR.py:/dior/DIOR.py -v ${PWD}/dior_server.py:/dior/dior_server.py \\ -v /root/ai-try-on/docker/minio/data/dior/task:/dior/minio \\ -p 9093:9093 -p 5678:5678 --name="dior" dior